Aktuelle Praxishilfen:
Ganzheitlich digitale Rechnungsprozesse
In der Praxishilfe werden die kritischen Faktoren in der gegenwärtigen Realität
... [mehr]Fitness-Check der IT-Infrastruktur
Die Praxishilfe untersucht die Leistungsbedingungen anhand von zehn zentralen Me
... [mehr]Auswahl des IT-Providers nach der Service-Qualität
Anhand der Praxishilfe können die Anwender unter dem Gesichtspunkt der Service-Q
... [mehr]Analyse der internen IT-Service-Qualität
Im Wettbewerb kommt nicht nur den IT-Technologien, sondern auch der Qualität der
... [mehr]Anforderungsanalyse ECM
Die Praxishilfe beschäftigt sie sich insbesondere mit den zentralen Nutzenaspekt
... [mehr]Das Zukunftsthema im BI-Umfeld: Data Mining
Die antares Informations-System GmbH hat im Umfeld von Business Intelligence einen Trend identifiziert: Immer mehr Business Logik soll von Computersystemen übernommen werden. Data Mining kann laut antares hierbei eine entscheidende Rolle spielen, da es die Möglichkeit bietet, Daten zu klassifizieren und Muster bzw. statistische Auffälligkeiten zu identifizieren.
Die Einführung einer Data Mining Logik für einen Bereich erfolgt nach einem mehrstufigen Verfahren. Zunächst gilt es, historische Daten in zwei Bereiche zu unterteilen. Der kleinere Teil dient der Modellbildung, der Größere der Verifizierung bzw. dem Training des Modells. Auf dieser Grundlage aufbauend wird ein geeignetes Data Mining Modell entwickelt. Für diese Entwicklung stehen die Problemstellung der zu beantwortenden Fragen Pate. Nach der Auswahl des Verfahrens folgt die Modellerstellung. Hierzu werden vom System automatisch Regeln aus dem Modelldatenpool erstellt, die dann anschließend überprüft und verfeinert werden.